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GPU，颠覆的不仅仅是视界

2009-01-22HH《微型计算机》2009年1月上

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“单枪匹马”，不如合伙一起干

纵然CUDA红透了半边天，业界也清楚地看到仅靠一家公司之力，很难在这个领域有更深层次的作为，这方面在IT领域有很多前车之鉴。有基于此，在去年12月份，在APPLE公司的牵头下，标准化团体Khronos Group批准了异构计算用标准API——“OpenCL 1.0”。

按照这项计划，日后半导体厂商将推出支持OpenCL API的元件驱动器以及支持OpenCL指令的编译器；在程序员端，只要软件开发人员按照标准编写源代码，就可让程序在A公司的CPU上、B公司的DSP又或者C公司的GPU上面运行，而无需按照处理器的架构以及厂商的专用程序来进行“定制生产”。这样一来就可以提高处理器的选择自由度，并让程序能够以优化的方式得到运行。AMD公司表示将在今年上半年让“Stream SDK”支持OpenCL 1.0，由于Stream SDK采用C语言扩展而成的“Brook+”作为编程语言，所以AMD方面表示将继续使用Brook+用于高抽象度的编程环境，这与OpenCL使用C语言作为基础并不矛盾。

NVIDIA方面也表示，CUDA将在第一时间支持OpenCL标准，而且目前的OpenCL程序都是以
GeForce显卡作为初期版本的测试平台，在今年第二季度，NVIDIA将提供支持OpenCL的正式版本供用户下载使用。而且NVIDIA方面负责开发的工程师同样表示，CUDA将作为一种“高抽象度语言”继续提供给研发人员。

如此看来，虽然大家在底层问题上达成了共识，不过AMD与NVIDIA两家公司却仍然为未来留有后手。不过这种影响也仅仅针对参与开发工作的程序员，对于普通用户来说，根本感觉不到API具体语言对自己的影响。就好像我们日常食用的大米，用户只需要付费从商店中购买就是了，不需要管它是产自山里面的梯田，又或者是规模化经营的水田。